Profile-guided optimization (PGO) 在 Go 工具链中使用 CPU pprof profile 作为 PGO profile 格式。尽管 pprof 是一个在许多工具中广泛使用的格式，但 Go 的 PGO 对 profile 的内容施加了 特定要求，而生态系统中的许多工具可能与之不兼容。

此（非详尽）页面列出了已知与 PGO 兼容的用于收集和处理 profile 的工具。

收集 profile

• runtime/pprof、net/http/pprof：Go 标准库的 profiling 功能始终提供 PGO 兼容的 profile。
• Parca Agent 与能够生成包含函数起始行的元数据的符号化器（symbolizer）配对时，可以生成 PGO 兼容的 profile，例如 Polar Signals Cloud 或 Parca（从 v0.19.0 版本开始）。

处理 profile

• go tool pprof / 独立 pprof CLI、github.com/google/pprof/profile：官方 pprof CLI 和 Go 包可以对 profile 执行各种操作（过滤、合并多个 profile 等）。这些工具/包通常会在操作过程中保留元数据（例如，符号化、函数起始行）。因此，给定一个 PGO 兼容的输入，它们应该会产生一个 PGO 兼容的输出。
• Parca 和 Polar Signals Cloud 提供了各种机制来查询和过滤 profiling 数据，并将任何查询下载为包含函数起始行元数据的 pprof 文件，以便与 PGO 兼容。